Содержание 2
Диого Алмейда, который в OpenAI помогал собирать ChatGPT и RLHF, два года назад ушёл делать TypeSafe AI. На этой неделе компания выпустила модель Jev. Это трансформер, но не большая языковая модель: на выходе не слова, а вероятности заранее заданных решений — «калиброванные решения». Классы задаёт пользователь, поэтому модель формально не галлюцинирует текст. Вход считают миллиардами токенов, не миллионами. Выходные токены бесплатны. Спрос на API уже был таким, что сервис коротко не тянул выдачу.
Зачем это вместо чата
Алмейда формулирует претензию так: четыре года индустрия отлично говорит по-человечески, а автоматизация нужна на языке компьютеров. Jev заточен под классификаторы и развилки в коде. Инженер Vercel сравнивал с Luna 5.6 на проверке команд: Jev был в 5–18 раз быстрее и точнее. CTO Bryo AI гнал против Gemini на разборе деловой почты: у Gemini чуть выше точность, но в 10–20 раз дороже. Важнее ему показались оценки уверенности: «единственная, кто отдаёт настоящую вероятность». Её же ставят сторожем поверх LLM-агентов — смотреть трассы и ловить jailbreak дешевле, чем вторым чатботом. Другой сценарий — маршрутизация запросов: решать, какой большой модели отдать задачу, не сжигая саму большую модель на этом решении.
Имя — в честь Джевонса: дешёвый ресурс начинают жечь больше. Алмейда хочет, чтобы дешёвый интеллект расползся по обвязке софта, а не сидел в чате. Имеет смысл не ждать, что Jev заменит ChatGPT: без заранее заданных классов это пустая коробка. Если вероятность 50% — монетка, не автоматизация. Китайские провайдеры уже ломают цену токена иначе, Claude ест R&D-бюджеты — соседние полки той же гонки. Для Минска слота в IDE нет, пока нет нормального SDK и независимых замеров. Обложка — кадр материала компании, не скрин вашего прод-контура.
| Слой | Как есть |
|---|---|
| Что | трансформер без языка, выход — вероятности |
| Цена | вход миллиардами, выход бесплатный |
| Кейс | классификаторы, сторож агентов, маршрутизация |
| Это не | чатбот и не замена Luna/Gemini везде |
Это не «конец LLM»
Модель Jev перекладывает галлюцинацию на постановку задачи: кривые классы дадут кривую уверенность. Имеет смысл смотреть калибровку на вашем датасете, не скрин «в 18 раз быстрее». Если API снова ляжет от хайпа, дешевизна останется слайдом. Обложка — иллюстрация TypeSafe, не бенчмарк TehnoRex.
По теме: код в R&D всё ещё пишут люди, даже с агентами, токенную войну в КНР ломают ценой, здесь — форматом выхода.
Текст TehnoRex. Дата: 2026-09-19.



