НОВОСТИ

Jev от автора ChatGPT: не LLM, а вероятности. Токены ответа бесплатны

Бывший исследователь OpenAI Диого Алмейда выпустил модель Jev. Это не чатбот: на выходе вероятности заранее заданных решений, не текст. Поэтому она дешёвая, быстрая и формально не выдумывает слова. Спрос на API уже ронял сервис.

Jev от автора ChatGPT: не LLM, а вероятности. Токены ответа бесплатны
Содержание 2
  1. 01Зачем это вместо чата
  2. 02Это не «конец LLM»

Диого Алмейда, который в OpenAI помогал собирать ChatGPT и RLHF, два года назад ушёл делать TypeSafe AI. На этой неделе компания выпустила модель Jev. Это трансформер, но не большая языковая модель: на выходе не слова, а вероятности заранее заданных решений — «калиброванные решения». Классы задаёт пользователь, поэтому модель формально не галлюцинирует текст. Вход считают миллиардами токенов, не миллионами. Выходные токены бесплатны. Спрос на API уже был таким, что сервис коротко не тянул выдачу.

Зачем это вместо чата

Алмейда формулирует претензию так: четыре года индустрия отлично говорит по-человечески, а автоматизация нужна на языке компьютеров. Jev заточен под классификаторы и развилки в коде. Инженер Vercel сравнивал с Luna 5.6 на проверке команд: Jev был в 5–18 раз быстрее и точнее. CTO Bryo AI гнал против Gemini на разборе деловой почты: у Gemini чуть выше точность, но в 10–20 раз дороже. Важнее ему показались оценки уверенности: «единственная, кто отдаёт настоящую вероятность». Её же ставят сторожем поверх LLM-агентов — смотреть трассы и ловить jailbreak дешевле, чем вторым чатботом. Другой сценарий — маршрутизация запросов: решать, какой большой модели отдать задачу, не сжигая саму большую модель на этом решении.

Имя — в честь Джевонса: дешёвый ресурс начинают жечь больше. Алмейда хочет, чтобы дешёвый интеллект расползся по обвязке софта, а не сидел в чате. Имеет смысл не ждать, что Jev заменит ChatGPT: без заранее заданных классов это пустая коробка. Если вероятность 50% — монетка, не автоматизация. Китайские провайдеры уже ломают цену токена иначе, Claude ест R&D-бюджеты — соседние полки той же гонки. Для Минска слота в IDE нет, пока нет нормального SDK и независимых замеров. Обложка — кадр материала компании, не скрин вашего прод-контура.

СлойКак есть
Чтотрансформер без языка, выход — вероятности
Ценавход миллиардами, выход бесплатный
Кейсклассификаторы, сторож агентов, маршрутизация
Это нечатбот и не замена Luna/Gemini везде

Это не «конец LLM»

Модель Jev перекладывает галлюцинацию на постановку задачи: кривые классы дадут кривую уверенность. Имеет смысл смотреть калибровку на вашем датасете, не скрин «в 18 раз быстрее». Если API снова ляжет от хайпа, дешевизна останется слайдом. Обложка — иллюстрация TypeSafe, не бенчмарк TehnoRex.

По теме: код в R&D всё ещё пишут люди, даже с агентами, токенную войну в КНР ломают ценой, здесь — форматом выхода.

Текст TehnoRex. Дата: 2026-09-19.

ПОДПИШИТЕСЬ НА РАССЫЛКУ

Новые обзоры и сравнения — на почту