DeepX представила ИИ-ускоритель DX-M2 для запуска языковых моделей прямо на устройстве. Чип рассчитан на модели от 20 до 100 млрд параметров, выдаёт 80 TOPS и укладывается в 5 Вт. Производство — по 2-нм техпроцессу Samsung.
Что умеет DX-M2
Скорость генерации текста заявлена в 10–30 токенов в секунду — этого достаточно, чтобы общаться с моделью без задержек. Для сравнения, первое поколение DX-M1 2024 года давало 25 TOPS и ориентировалось на компьютерное зрение, а не на текст.
Рост втрое объясняют новой архитектурой нейропроцессора и переходом на 2 нм. Теплопакет при этом не вырос: те же 5 Вт, то есть DX-M2 можно ставить в дрон, робота или тонкий ноутбук, где нет места для кулера.
Почему память считает сама
Пропускная способность памяти выросла втрое — до 150 ГБ/с. Главное здесь не цифра, а технология LPDDR5x-PIM, разработанная вместе с Samsung: часть операций умножения матрицы на вектор выполняется прямо внутри микросхем памяти.
Именно эти операции и держат скорость генерации токенов. Для Llama 3.1 8B моделирование показало ускорение в 6,7 раза, а цель — удвоить скорость при том же бюджете питания. Что даёт такая схема на практике: меньше энергии на каждый ответ, а значит, дольше работа от батареи.
Отдельная экономия — память. Когда часть вычислений идёт внутри чипов, не нужно гонять данные туда-обратно по шине, и каждый гигабайт работает эффективнее. С учётом того, что память в 2026 году заметно подорожала, это не абстрактная оптимизация, а прямая экономика устройства.
Кому DeepX продаст DX-M2
Главный рынок — робототехника, где сейчас доминирует Nvidia. Чтобы упростить переход, компания сделала платформу DX-Newton: миграция с Nvidia Isaac ROS сводится к замене имён API в коде. Основатель Локвон Ким говорит, что это может увеличить время автономной работы робота в 20 раз.
Есть и партнёр — лаборатория робототехники Hyundai Motor Group. Для потребителя это означает простую вещь: голосовой помощник без облака перестаёт быть фантастикой, но появится он сначала в промышленных устройствах, а не в смартфонах. По теме: TileLang от DeepSeek и Huawei и мораторий на дата-центры в Техасе.
