НОВОСТИ

OpenAI и Anthropic ищут ЦОД на 20–30 МВт. Гигафабрики не успевают

Пока Stargate обещает сотни миллиардов на огромные залы, OpenAI и Anthropic смотрят на площадки по 20–30 МВт. Знакомые с планами люди связывают это со скоростью стройки и сдвигом нагрузки в сторону инференса.

OpenAI и Anthropic ищут ЦОД на 20–30 МВт. Гигафабрики не успевают
Содержание 2
  1. 01Почему вдруг «мелочь»
  2. 02Что из этого не следует

После анонса Stargate на сотни миллиардов долларов казалось, что OpenAI будет арендовать только гигаваттные залы. По сообщениям людей, знакомых с планами компаний, картина меняется: и OpenAI, и Anthropic готовы рассматривать площадки по 20–30 МВт. Гигафабрики вводятся медленнее, чем нужно моделям. Сами компании конкретные сделки не подтверждают: OpenAI говорит лишь, что разным нагрузкам нужна разная инфраструктура, Anthropic слухи не комментирует.

Почему вдруг «мелочь»

Логика, которую описывают источники, про скорость и деньги. Небольшой ЦОД строится быстрее, финансировать его проще, сопротивление жителей слабее. Гигаваттные объекты упираются в землю, сеть, воду и шум охлаждения — в США протесты вокруг таких строек уже заметны. Anthropic якобы смотрит Великобританию и Скандинавию, OpenAI в Северной Европе тоже ищет партнёров. Обе не исключают небольшие площадки в самих США.

Меняется и сама нагрузка. Пока индустрия жила обучением огромных моделей, ей были нужны залы на пределе энергосистемы. Сдвиг в сторону инференса позволяет размазать спрос по меньшим площадкам. Прогноз агентства недвижимости JLL, который цитируют в том же материале, как раз про то, что доля таких ЦОД в ближайшие годы вырастет — это оценка рынка, не обещание OpenAI.

Было в риторикеЧто обсуждают сейчас
Stargate и гигаваттный масштабсделки на 20–30 МВт
США как главная стройкаещё Великобритания и Скандинавия
Упор на обучение моделейбольше инференса на меньших площадках
Официальноконкретные договоры не названы

Что из этого не следует

Это не новость «завтра в Минске откроют дата-центр ChatGPT». Это смена тактики аренды мощности у двух лабораторий, которые всё ещё не успевают за собственными обещаниями. Для пользователя чата разница будет в том, насколько стабильно отвечают модели в час пик, а не в адресе стойки. Имеет смысл читать это рядом с судебными спорами вокруг обучения и с аппетитом тех же компаний к регулированию: мощность ищут быстрее, чем успевают объяснить, за чей счёт она растёт.

По теме: главы ИИ-компаний просят регулирования, суд Microsoft и OpenAI про обучение моделей.

Текст TehnoRex. Дата: 2026-09-18.

ПОДПИШИТЕСЬ НА РАССЫЛКУ

Новые обзоры и сравнения — на почту