На конференции Snapdragon Summit 2026 Qualcomm провела отдельную сессию, посвящённую «унифицированному программному уровню для ИИ-вычислений». Задача проекта — избавить разработчиков от необходимости создавать отдельные среды под центральные, графические и нейропроцессоры.
Контекст очевиден: Nvidia выстроила вокруг своих графических процессоров целую экосистему и сделала ставку на платформу CUDA, которая стала её главным конкурентным преимуществом. Qualcomm намерена предложить альтернативу — единую среду разработки, не меняющуюся при смене аппаратной платформы.
Из чего состоит инициатива
| Элемент | Назначение |
|---|---|
| Unified AI Compute Layer | единый программный слой для разных типов процессоров |
| Язык Mojo | разработка ИИ-кода без привязки к железу |
| Платформа MAX | запуск моделей прямо на устройстве |
| Modular Cloud | облачное управление развёртыванием |
| Партнёрство | поддержка Mojo в Windows совместно с Microsoft |
Основой направления стала компания Modular, которую Qualcomm приобрела примерно за $4 млрд. Её экосистема включает язык программирования Mojo, платформу MAX для запуска моделей непосредственно на вычислительных устройствах и облачный сервис Modular Cloud. Сооснователь Modular Крис Латтнер, известный работой над компилятором LLVM, занял в Qualcomm должность старшего вице-президента по передовому программному обеспечению и платформам.
Заявленная цель звучит просто: разработчик не должен переписывать код под каждый тип ускорителя. На практике это самая сложная часть рынка — именно совместимость и накопленный код держат заказчиков внутри CUDA. Qualcomm уже договорилась с Microsoft о поддержке Mojo в Windows без дополнительных конвертаций, чтобы привлечь разработчиков настольных приложений.
Что это значит для Беларуси
Для белорусских команд, которые занимаются ИИ-разработкой, главный вопрос в таких инициативах — переносимость. Если код перестанет зависеть от конкретного производителя ускорителей, станет проще запускать модели на том оборудовании, которое доступно, включая ноутбуки и локальные серверы без дискретных видеокарт Nvidia.
Вторая сторона — доступность инструментов. Значительная часть современных ИИ-фреймворков заточена под CUDA, а оборудование и подписки для работы с ней покупать из Беларуси неудобно и дорого. Альтернативный стек, который поддерживает разные платформы и работает на Windows, снижает зависимость от одного поставщика и от зарубежных облачных сервисов. Стоит только помнить, что такие проекты редко становятся стандартом быстро: CUDA накапливала экосистему больше десяти лет, и одним анонсом этот запас не перекрыть.
По теме: почему ИИ-компании ищут небольшие дата-центры и как GPT-6 Astra проходила тест Portal.
Текст TehnoRex. Дата: 2026-09-26.
Ещё про AI
Все материалы →
вчера · НовостиQuillCue: приложение сохраняет готовые запросы для Siri AI
вчера · НовостиИнтерактивный цифровой аватар: копия журналиста отвечает на вопросы
вчера · НовостиИИ-агент OpenAI обошёл изоляцию через DNS и связался с чужим чат-ботом
вчера · НовостиCrusoe отказалась от турбин Boom на $1,25 млрд для дата-центров ИИ