SpaceXAI поделилась подробностями строительства Colossus 2 — кластера для обучения моделей искусственного интеллекта, который возводят в Теннесси и Миссисипи. Компания делает ставку на масштаб: объект должен закрепить её позиции на фоне планов конкурентов вроде проекта Stargate стоимостью до $500 млрд.
Главная техническая часть объекта — аккумуляторный комплекс Tesla Megapack ёмкостью 3,3 ГВт·ч. Компания называет его крупнейшей подключённой к сети системой накопления энергии в США: заявленной мощности хватит, чтобы питать весь Мемфис в течение двух часов. Первая очередь Colossus 1 заработала ещё в 2024 году со 100 000 графических процессоров Nvidia H100.
Что строят и за сколько
| Элемент | Параметры |
|---|---|
| Накопитель энергии | Tesla Megapack, 3,3 ГВт·ч |
| Подстанции | 150 МВт и вторая очередь, $35 млн и $20 млн |
| Водоснабжение | завод очистки на $360 млн, до 10 млн галлонов в сутки |
| Шум | звукоизоляционные стены, глушители, турбины пониженного шума |
| Инвестиции в регион | более $90 млрд с 2024 года, около 7 500 рабочих мест |
Финансовая сторона касается не только оборудования. В Мемфисе компания вкладывает $35 млн в подстанцию мощностью 150 МВт и ещё $20 млн во вторую — по заявлению компании, местные жители и энергетическая компания за это не платят. Отдельная статья расходов — $360 млн на предприятие по переработке сточных вод производительностью до 10 млн галлонов в сутки, что позволит сократить забор воды из водоносного горизонта региона.
Вопрос шума решают отдельно: в звукоизоляционные стены, глушители и турбины с технологиями снижения шума вложены миллионы. Для дата-центров такого масштаба это не мелочь — жалобы соседей способны затормозить стройку сильнее, чем нехватка оборудования.
Почему это важно
Обучение больших моделей упирается не только в ускорители. Электрическая мощность, охлаждение и вода стали ограничителями не меньше, чем поставки чипов: именно поэтому рядом с кластерами строят подстанции, накопители и очистные сооружения. Аккумуляторы на гигаватт-часы нужны, чтобы сглаживать пики потребления и не перегружать сеть в моменты запуска обучения.
Что это значит для Беларуси
Масштаб в 3,3 ГВт·ч накопителей и подстанции на 150 МВт наглядно показывают, из чего складывается цена современных ИИ-вычислений: энергия и инфраструктура, а не только графические процессоры. Для белорусских компаний практический вывод проще — локальные задачи дешевле решать на собственном оборудовании, чем оплачивать облачные мощности, тарифы на которые зависят от энергетики в других странах.
Второй момент — доступность. Крупные кластеры строят под конкретные рынки и юрисдикции, а подписки на зарубежные сервисы для белорусских пользователей остаются неудобными из-за оплаты и региональных ограничений. Поэтому модели, которые можно запустить на своём железе, остаются самым предсказуемым вариантом: их стоимость не зависит от того, сколько мегаватт подключит очередной дата-центр.
По теме: почему ИИ-компании ищут небольшие дата-центры и как GPT-6 Astra проходила тест Portal.
Текст TehnoRex. Дата: 2026-09-26.
Ещё про AI
Все материалы →
вчера · НовостиСверхпрочные сплавы: ИИ превращает примеси из лома в добавки
вчера · НовостиDisney нанял большую часть штата Character.AI
вчера · НовостиClaude разгадал 25-летнюю криптографическую загадку АНБ за полчаса
вчера · НовостиWiFireNet: ИИ находит спрятанные пистолеты по сигналам Wi-Fi с точностью 72,5%