Содержание 3
Исследователи Шведского агентства оборонных исследований разработали систему WiFireNet, которая находит скрытые пистолеты по обычным сигналам Wi-Fi. Точность при наблюдении за четырьмя движущимися людьми составила в среднем 72,5%. Работа построена на открытом наборе данных и не требует специального оборудования.
Метод опирается на информацию о состоянии канала — Channel State Information. Wi-Fi-сигнал проходит сквозь предметы и отражается от них, а характер искажений зависит от формы и материала объекта. Алгоритм учится отличать очертания пистолета от телефона, ключей или бумажника.
Как обучали модель WiFireNet
Сначала исследователи собрали датасет: одновременно записывали видео и отражённые Wi-Fi-сигналы людей, ходивших с разными предметами. Затем модель обучили сопоставлять видеоряд с радиоданными, чтобы она находила характерные признаки оружия.
Комплекс состоит из передатчика, приёмника и ИИ-модели. Человеку не нужно проходить через рамку или показывать оружие камере — это ключевое отличие от существующих систем досмотра.

Почему WiFireNet важен для рынка
Металлодетекторы и камеры имеют ограничения: первые реагируют на любые металлические предметы, вторые зависят от освещения и требуют, чтобы оружие было видно. Wi-Fi-подход работает в толпе и не требует прямой видимости.
Однако точность 72,5% — не тот результат, на который можно положиться при охране. Ложные срабатывания и пропуски в такой сфере недопустимы, поэтому технология пока остаётся исследовательской. Для сравнения: металлодетекторы на входах дают куда более высокую надёжность.
Что это значит для Беларуси
Ещё один аспект — оборудование. Системе нужен передатчик и приёмник Wi-Fi, то есть обычная инфраструктура, которая уже есть в большинстве зданий. Именно это делает подход дешёвым: не нужны ни камеры, ни рамки, ни обученный персонал на входе.
Технология далека от внедрения, но направление показательное. Радиосигналы окружают нас повсюду, и их анализ постепенно становится инструментом наблюдения. Уже сейчас роутеры умеют замечать движение в комнате, а WiFireNet показывает, что дальше можно различать предметы.
Практический совет: относитесь внимательно к тому, какие устройства раздают Wi-Fi в общественных местах. По теме: закон об ИИ от Anthropic и блокировки ИИ-агентов.
Исследование публикует FOI.



