Содержание 5
Сбер представил новую флагманскую модель GigaChat 3.5 Reasoning, и главное в ней даже не производительность, а статус: это первая российская открытая модель с режимом рассуждений. Технические параметры опубликованы в карточке модели — то есть их можно проверить, а веса скачать и запустить локально.
Что внутри
Модель построена на архитектуре смеси экспертов: 432 млрд параметров, из которых на каждый токен активны лишь 28 млрд — это делает работу значительно дешевле, чем у плотных моделей сопоставимого размера. Заявлена гибридная схема внимания, включающая механизмы, снижающие нагрузку на память при длинных текстах. Максимальный контекст достигает 262 тысяч токенов, что позволяет обрабатывать целые документы за один запрос. Лицензия — MIT, то есть использование и модификация разрешены максимально свободно.
Режим рассуждений
Ключевая особенность — отдельный режим, который включается кнопкой в веб-интерфейсе. В нём модель разбивает задачу на этапы, при необходимости обращается к поиску и инструментам и проверяет промежуточные выводы, а не выдаёт ответ сразу. Обучение проходило с использованием подкрепления, а также с привлечением нескольких доменных экспертов — по математике, программированию, работе с агентами, диалогу и «мягким навыкам», после чего они были объединены в одну модель. Задачи, которые решались слишком легко, из обучающего пула удаляли, чтобы не тратить ресурсы впустую.
Насколько это эффективно
По приведённым бенчмаркам модель заметно прибавила относительно предыдущей версии без режима рассуждений: например, на математических тестах прирост измеряется десятками процентов. При этом разработчики подчёркивают экономичность: на решение математических задач уходит примерно на 37% меньше токенов рассуждений, чем у сопоставимой зарубежной модели. Это важно с практической точки зрения — чем меньше токенов, тем дешевле обслуживание и быстрее ответ.
На что обратить внимание
Прямых сравнений с DeepSeek R1 или OpenAI o4-mini в официальных материалах нет — сопоставление идёт с другой моделью. Громкие формулировки в заголовках о «российском ответе» — это интерпретация журналистов, а не заявление компании. Цена коммерческого API пока не объявлена, хотя веб-сервис и веса доступны бесплатно. Для белорусских компаний ключевой плюс именно в открытых весах: модель можно развернуть на своих серверах, не отправляя данные во внешние облака — это критично для банков, юристов и разработчиков, работающих с конфиденциальной информацией.
Беларусь: можно ли развернуть модель локально
Главное для белорусского читателя — открытые веса: модель можно развернуть на своих серверах, не передавая данные во внешние облака, что важно для банков и юристов. Представительства Сбера в Беларуси нет, а цена коммерческого API не объявлена: любые суммы — пересчёт по курсу НБРБ, а не официальная цена. Гарантию и поддержку вендор в стране не оказывает: сопровождение ложится на команду, которая развернула модель. Сроков выхода сервиса у нас нет.
По теме: DeepSeek V4.1 Pro: когда выйдет, чипы OpenAI и Samsung для ИИ, GPT-6 Astra.
Текст TehnoRex. Дата: 2026-09-10.
