В публичной базе Geekbench 7 нашли конфигурацию, на которой работает агент dots от OpenAI. Результат опубликовали 30 сентября 2026 года: тест показывает, что автономный агент запускается на виртуальной машине с девятью ядрами серверного процессора AMD EPYC 9V74 и 9,73 ГБ оперативной памяти.
Что показал бенчмарк
Предпубликационный прогон набрал 9435 баллов в многоядерном тесте. Это примерно в шесть раз больше, чем у Meta Muse — агента, с которым dots конкурирует напрямую. После запуска в базе появились ещё шесть прогонов на той же конфигурации: одноядерный результат колеблется от 1512 до 1614 баллов, многоядерный — от 8135 до 8991.
Разница между прогонами объясняется средой: до релиза тест шёл на Ubuntu, после запуска — на Debian. Памяти под агента выделено почти 10 ГБ, и это важная деталь: столько нужно, чтобы держать контекст длинной задачи, а не только обработать один запрос.
Почему это интересно
dots работает на модели GPT-6 Astra и был представлен на конференции для разработчиков. Из утечки видно, что под агента выделяют отдельную виртуальную машину с сильным, но не топовым серверным процессором и скромным объёмом памяти. Это намекает на архитектуру: сам агент не держит модель у себя, а управляет задачами и вызывает её по сети, поэтому ему хватает нескольких ядер и десятка гигабайт.
Для пользователя практический вывод простой: узкое место в таких агентах — не локальное железо, а скорость доступа к модели и стоимость каждого шага. Именно поэтому производители соревнуются не в мощности клиента, а в цене подписки и лимитах.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Процессор | AMD EPYC 9V74, девять ядер в распоряжении агента |
| Память | 9,73 ГБ |
| Многоядерный тест | 9435 балла в первом прогоне, 8135–8991 в последующих |
| Одноядерный тест | 1512–1614 балла |
| Среда | Ubuntu до запуска, Debian после |
| Сравнение | примерно в шесть раз быстрее Meta Muse в многоядерном тесте |
Что это значит для Беларуси
Агенты этого класса работают только через интернет, локально их не развернуть, поэтому для белорусских пользователей вопрос сводится к доступу и оплате подписки, а не к железу. Компьютер здесь ни при чём: даже ноутбук пятилетней давности справится, если есть стабильное соединение.
Практические советы. Первый: не гонитесь за обновлением ПК ради ИИ-агентов, вложения в железо не дадут прироста. Второй: считайте лимиты — длинные задачи расходуют квоту быстро, а тарифы у большинства сервисов считаются по шагам. Третий: для чувствительных данных проверяйте, куда уходит контекст задачи, потому что агент отправляет его на сервер. Четвёртый: держите под рукой локальную модель для простых задач, она не зависит от соединения и подписки.
По теме: анонс dots на конференции OpenAI и GPT-6.1 вместо отменённой Astra.
Текст TehnoRex. Дата: 2026-09-30.
Ещё про AI
Все материалы →
вчера · НовостиElevenLabs удвоила оценку до $22 млрд: сотрудники продали акции на $300 млн
вчера · НовостиGoogle заменит Gemini Gems на Skills: сроки перехода и что изменится для пользователей
вчера · НовостиDoorDash запустила ИИ-агента: заказ еды теперь оформляют сообщением в Apple Messages
вчера · НовостиReddit закрывает RSS-ленты и публичный API: причиной названы ИИ-боты