НОВОСТИ

Jev: модель без текста от соавтора ChatGPT, которая отдаёт вероятности

Стартап TypeSafe AI показал Jev: это не чат-бот, а модель, которая отвечает заранее заданными классами и вероятностью. Для автоматизации кода её уже сравнивают с обычными языковыми моделями по цене и скорости.

Jev: модель без текста от соавтора ChatGPT, которая отдаёт вероятности
Содержание 2
  1. 01Зачем убирать язык
  2. 02Где это уже пробовали

Пока все спорят, какой чат-бот лучше пишет письма, часть разработчиков хочет от модели не текст, а одно решение: да или нет, и с какой уверенностью. Стартап TypeSafe AI, который основал бывший исследователь OpenAI Диогу Алмейда, выложил в ранний доступ модель Jev. Это не LLM. На выход она не генерирует слова, а отдаёт заранее заданные классы и калиброванную вероятность.

Зачем убирать язык

Алмейда работал над ChatGPT и над обучением с подкреплением по человеческой оценке. Его претензия к большим языковым моделям простая: они отлично говорят по-человечески, но автоматизации это мешает, потому что компьютер ждёт не абзац, а метку. Jev как раз заточен под такие метки. Пользователь сам описывает возможные ответы, поэтому модели негде «додумать» факт. Выходные токены компания считает бесплатными, вход — миллиардами, а не миллионами. На сайте лаборатории Jev назван первой System One Model и пока идёт в early access.

Спрос на API уже ломал раздачу: сервис на короткое время не выдерживал наплыв. Это не доказательство качества, но сигнал, что разработчики ищут дешёвый классификатор рядом с дорогими чат-моделями, а не ещё одного собеседника.

СвойствоЧто заявляют
Типне LLM, transformer под заранее заданные классы
Выходвероятность / «calibrated decision», не свободный текст
Тарифвыход бесплатно, вход считают миллиардами токенов
Пример Vercelклассификатор команд: в 5–18 раз быстрее Luna 5.6
Пример почтычуть слабее Gemini по точности, в 10–20 раз дешевле

Где это уже пробовали

Инженер Vercel сравнивал Jev с ChatGPT Luna 5.6 на фильтре опасных команд: новая модель была быстрее в 5–18 раз и точнее. CTO Bryo AI прогнал классификацию деловых писем против Gemini: у Gemini чуть выше точность, но цена выше в 10–20 раз. Ему важнее оказался сам скор уверенности — его можно отсечь порогом и не пускать в автоматизацию сомнительные 50%. Ещё один сценарий, который обсуждают разработчики: дешёвый надзиратель за агентами. Гонять вторую LLM за каждой цепочкой дорого, а узкий классификатор на трейсах и джейлбрейках выглядит логичнее.

Ограничение честное: если классы заданы криво, ошибка остаётся на пользователе. Jev не «знает мир», он выбирает из меню. Для Минска это пока облачный API, а не коробка на полке. Имеет смысл тем, кто уже платит за классификацию тикетов, писем и команд агентов, а не тем, кто ищет замену чату. Рядом по теме на сайте — судебный спор вокруг обучения моделей и отключение старого GPT-5.5: рынок явно ищет более дешёвые узкие инструменты.

По теме: OpenAI выключает GPT-5.5 14 октября, суд Microsoft и OpenAI про «кражу труда».

Текст TehnoRex. Дата: 2026-09-18.

ПОДПИШИТЕСЬ НА РАССЫЛКУ

Новые обзоры и сравнения — на почту