Корпоративный рынок ИИ перешёл в новую фазу: траты на использование готовых моделей обогнали траты на их разработку. По данным отчёта The State of Enterprise AI 2026, на работу с моделями ушло $176,8 млрд против $102,5 млрд на создание.
Кто тратит и почему больше
Число компаний, использующих ИИ, выросло с 55% до 65%, то есть прирост скромный. А вот средние затраты на одну организацию увеличились почти впятеро. Разницу объясняют агенты: они работают автономно, параллельно и круглосуточно, поэтому потребляют токены без участия человека.
Цифры сходятся: на платформе OpenRouter трафик от агентов с февраля вырос в 37 раз и занял почти 80% всех токенов. Это уже не эксперименты, а производственная нагрузка.
Как перераспределились доли
В расходах на API произошла серьёзная перестановка. Доля Anthropic выросла с 40% до 55%, OpenAI поднялась с 27% до 31%, а Google рухнула с 21% до 9%. Рынок приложений при этом оценивается в $77,3 млрд.
Интересно, откуда взялись деньги: 55% прироста обеспечили новые бюджеты, а не перераспределение старых. Новым игрокам досталось лишь $12,6 млрд, ещё 13% ушло проверенным разработчикам ПО, которые вовремя встроили ИИ в свои продукты.
Чего не произошло
Тотальной замены людей и систем нет. Компании редко отказываются от привычных инструментов в пользу чистых ИИ-решений: нейросети работают надстройкой над прежним стеком. Это и объясняет, почему траты растут, а массовых увольнений «из-за ИИ» в отчёте не видно.
Выводы сделаны по опросу 400 американских топ-менеджеров, которые вместе распоряжаются бюджетами свыше $4 млрд. Выборка не вся мировая экономика, но направление она показывает.
О том, что происходит с деньгами у самих разработчиков, мы писали в материале про недобор раунда OpenAI. А про энергетику вычислений — в разборе про ЦОД на 800 В.
