«Байкал Электроникс» показала GPGPU-ядро для Baikal-AI-E1 — аналог Nvidia Jetson Orin

Компания «Байкал Электроникс» показала рабочий прототип собственного GPGPU-ядра для параллельных вычислений и задач искусственного интеллекта. Разработку представили 1 октября 2026 года на форуме «Микроэлектроника 2026».

Что именно показали

GPGPU — это вычислительный блок, в отличие от обычного графического процессора заточенный под расчёты, а не под вывод картинки. Во время демонстрации система в реальном времени распознавала людей в видеопотоке. Ядро предназначено для будущего процессора Baikal-AI-E1, который компания позиционирует как российский аналог Nvidia Jetson Orin.

Важная оговорка: сейчас прототип работает на ПЛИС — программируемой логической интегральной схеме. Это стенд для отладки, а не серийный чип: ПЛИС позволяют проверить логику до выпуска кремния, но по производительности и энергопотреблению не сравнимы с готовым процессором. Сроки выпуска самого Baikal-AI-E1 не называются.

Отдельно заявлена совместимость с программами, написанными для CUDA, — это важно для разработчиков, потому что переносить код на новую платформу приходится вручную и это главный барьер для любой альтернативы ускорителям Nvidia.

Что это значит для Беларуси

Белорусские компании и вузы тоже ограничены в доступе к ускорителям Nvidia: поставки идут через посредников, а цены выше мировых. Российская платформа в теории могла бы стать альтернативой, но до серийных поставок ещё далеко, и ориентироваться на неё как на рабочий инструмент рано.

Практические советы. Первый: не планируйте проекты под анонсированный чип до появления серийных образцов и цен. Второй: если задача требует CUDA, считайте стоимость переноса кода на другую платформу заранее. Третий: для учебных задач смотрите на доступные ускорители и облачные сервисы — там барьеры ниже. Четвёртый: следите за поддержкой фреймворков, а не за заявлениями о совместимости: реальная работа начинается с драйверов и библиотек.

По теме: открытые инструменты DeepSeek и Huawei для Ascend и платформа Nvidia для безопасности агентов.

Текст TehnoRex. Дата: 2026-10-01.

Ещё про Ноутбуки и ПК

Все материалы →

вчера · НовостиNvidia забронировала около 37% памяти HBM на 2027 год — на $279 млрд вчера · НовостиAMD Ryzen Z3: шесть ядер, четыре Zen 6 и 12 блоков RDNA 4m для карманных консолей вчера · НовостиRaspberry Pi 4 и Pi 5 в версии на 2 ГБ подорожали на $12,50 из-за дефицита памяти вчера · НовостиНовая версия Spectre v2 угрожает Intel, AMD и Arm: атака Branch Target Reuse